Outra explosão ética é desencadeada com a possibilidade de digitalizar milhões de fotos para determinar a orientação sexual sem o seu consentimento. E se estiver errado? Você será marcado para a vida toda? Os tecnocratas não têm senso de direção ética quando inventam esse tipo de tecnologia. ⁃ TN Editor
A inteligência artificial pode adivinhar com precisão se as pessoas são gays ou heterossexuais com base nas fotos de seus rostos, de acordo com uma nova pesquisa sugerindo que as máquinas podem ter um "gaydar" significativamente melhor do que os humanos.
A estudo da Universidade de Stanford - que descobriu que um algoritmo de computador poderia distinguir corretamente entre homens gays e heterossexuais 81% do tempo e 74% para mulheres - levantou questões sobre as origens biológicas da orientação sexual, a ética da tecnologia de detecção facial e as potencial para esse tipo de software violar a privacidade das pessoas ou ser abusado para fins anti-LGBT.
A inteligência da máquina testada na pesquisa, publicada no Journal of Personality and Social Psychology e relatada pela primeira vez no Economista, foi baseado em uma amostra de mais de imagens faciais 35,000 que homens e mulheres publicaram publicamente em um site de namoro nos EUA. Os pesquisadores, Michal Kosinski e Yilun Wang, extraíram recursos das imagens usando "redes neurais profundas", o que significa um sistema matemático sofisticado que aprende a analisar recursos visuais com base em um grande conjunto de dados.
A pesquisa constatou que homens e mulheres gays tendem a ter características "atípicas de gênero", expressões e "estilos de aparência", significando essencialmente que os homens gays parecem mais femininos e vice-versa. Os dados também identificaram certas tendências, incluindo homens gays com mandíbulas mais estreitas, nariz mais comprido e testas maiores do que homens heterossexuais e mulheres gays com mandíbulas maiores e testas menores em comparação com mulheres heterossexuais.
Os juízes humanos tiveram desempenho muito pior que o algoritmo, identificando com precisão a orientação apenas 61% do tempo para homens e 54% para mulheres. Quando o software analisou cinco imagens por pessoa, obteve ainda mais sucesso - 91% do tempo com homens e 83% com mulheres. Em termos gerais, isso significa que "os rostos contêm muito mais informações sobre orientação sexual do que podem ser percebidas e interpretadas pelo cérebro humano", escreveram os autores.
O artigo sugeriu que as descobertas fornecem "forte apoio" à teoria de que a orientação sexual decorre da exposição a certos hormônios antes do nascimento, o que significa as pessoas nascem gays e ser estranho não é uma escolha. A menor taxa de sucesso da máquina para as mulheres também pode apoiar a noção de que a orientação sexual feminina é mais fluida.
Embora as descobertas tenham limites claros em relação a gênero e sexualidade - pessoas de cor não foram incluídas no estudo e não houve consideração de pessoas trans ou bissexuais - as implicações para a inteligência artificial (IA) são vastas e alarmantes. Com bilhões de imagens faciais de pessoas armazenadas em sites de mídia social e em bancos de dados do governo, os pesquisadores sugeriram que dados públicos poderiam ser usados para detectar a orientação sexual das pessoas sem o seu consentimento.
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