IA e o futuro do tratamento médico

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As práticas tecnocráticas já dominaram a maior parte da indústria médica com os chamados tratamentos "baseados em evidências". O programa Watson da IBM, por exemplo, alega melhor diagnóstico e tratamento do câncer do que médicos altamente qualificados. Em breve estaremos ouvindo: “O algoritmo verá você agora ...” Editor TN Editor

-“Oh doutor, o que está me deixando doente? Posso obter um diagnóstico? O que é isso? AI [inteligência artificial] está lidando com isso agora? Você quer dizer que eu simplesmente fico on-line e vejo os resultados dos meus testes e leio o diagnóstico e pego meus medicamentos do lado de fora da minha porta da frente? Uau. Muito agradável."

Realmente? Isso é muito legal?

À medida que a IA se arrasta e se arrasta para o campo do diagnóstico e tratamento médico, e se espalha sob a bandeira de "cuidados mais precisos para o paciente", lembre-se de que a IA incorpora dados falsos com mais firmeza do que qualquer médico humano pode. Uma vez lá, como você se livra disso?

"Me desculpe senhor. Não há humano para falar. Todos os nossos dados são produzidos por algoritmos ... ”

Por exemplo, suponha que a gripe que você tem não seja gripe? Suponha que seja outra coisa? A IA ainda diagnosticaria você com gripe, com base no seu perfil de sintomas, e você poderia prescrever um medicamento antiviral tóxico de que não precisa e também colocar uma lista de advertências de pessoas cuja vacina contra a gripe não está atualizada.

Dr. Peter Doshi, escrevendo no BMJ (British Medical Journal), revela uma monstruosidade.

Como afirma Doshi, todos os anos centenas de milhares de amostras respiratórias são coletadas de pacientes com gripe nos EUA e testadas em laboratórios. Aqui está o kicker: apenas uma pequena porcentagem dessas amostras mostra a presença de um vírus da gripe.

Isso significa: a maioria das pessoas na América que são diagnosticadas por médicos com gripe não tem vírus de gripe em seus corpos.

Então eles não têm gripe.

Portanto, mesmo que você assuma que a vacina contra a gripe é útil e segura, ela não poderia impedir todos os “casos de gripe” que não são casos de gripe.

A vacina não poderia funcionar.

Aqui está a citação exata da revisão do BMJ de Peter Doshi, “Gripe: comercialização de vacinas por comercialização de doenças” (BMJ 2013; 346: f3037):

“... mesmo a vacina ideal contra a gripe, combinada perfeitamente com as cepas circulantes da gripe selvagem e capaz de interromper todos os vírus da gripe, pode lidar apenas com uma pequena parte do problema da 'gripe' porque a maioria da gripe parece não ter nada a ver com a gripe . Todos os anos, centenas de milhares de amostras respiratórias são testadas nos EUA. Dos testados, em média, 16% são considerados positivos para influenza. ”

"... Não é de admirar que muitas pessoas achem que 'vacinas contra a gripe' não funcionam: para a maioria das gripes, elas não podem."

Porque a maioria dos casos diagnosticados de gripe não é a gripe.

MAS VOCÊ ACHA QUE AI VAI DOBRAR ESTAS REVELAÇÕES EM SEU BANCO DE DADOS NA GRIPE? VOCÊ PENSA ESSA PRINCIPAL INSPIRAÇÃO - QUE EXPLODE O NAVIO INTEIRO DA PROPAGANDA DA GRIPE DA ÁGUA - VAI ALTERAR O PROGRAMA AI SOBRE DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DA GRIPE?

Claro que não.

E haverá muitas outras áreas em que a IA está errada - mas gravada em pedra.

Por exemplo, a recusa oficial de classificar todas as vacinas contendo alumínio como altamente tóxicas e perigosas - a IA reforçará essa recusa intencional. Nesse ponto, com quem você vai discutir? Uma máquina? A nuvem?

NextGov está relatando em uma versão da IA ​​agora em teste: “Os cientistas testam novos compostos químicos em animais ... Mas um sistema de inteligência artificial publicado na revista Toxicological Sciences mostra que pode ser possível automatizar alguns testes usando o conhecimento sobre as interações químicas que já temos. A IA foi treinada para prever como dezenas de milhares de substâncias químicas desconhecidas poderiam ser tóxicas, com base em testes anteriores em animais, e os resultados do algoritmo mostraram-se tão precisos quanto os testes em animais vivos. ”

Parece bom? Qual a probabilidade de que um banco de dados automatizado inclua dezenas de medicamentos tóxicos que matam os americanos à taxa de 100,000 por ano?

Sim, isso mesmo, 100,000 por ano. A citação é: Jornal da Associação Médica Americana, julho 26, 2000, Dra. Barbara Starfield, "A saúde dos EUA é realmente a melhor do mundo?"

Uma vez que a IA seja aceita como a palavra sobre produtos químicos tóxicos, imagine o grau de dificuldade em tentar adicionar muitos medicamentos à lista.

"Me desculpe senhor. Eu não sei nada sobre medicamentos. Acabei de acessar o banco de dados de produtos químicos tóxicos e relato o que encontro. Quem está encarregado da IA ​​aqui? É isso que você está perguntando? Eu não faço ideia. Deixe-me transferi-lo para um especialista sênior em comunicação pública. Ela está bastante ocupada no momento. Se você deixar uma mensagem, poderá receber uma resposta nas próximas semanas. Mas não tenho certeza de que ela possa ajudá-lo. Como eu disse, pegamos todas as nossas informações do banco de dados ... ”

A automação de dados cria um novo nível de abstração. Sim, já é difícil argumentar com um burocrata humano - mas isso não é nada comparado a tentar questionar um programa de IA.

E, claro, na área médica, quem montará esse programa de IA e se encarregará dele? Quem vai decidir o que se passa no programa e o que é omitido?

Quem vai apresentar esse programa ao público e caracterizar a IA como o sistema mais justo, honesto e objetivo sob o sol?

O que acontecerá quando as próximas gerações de crianças da 10 forem treinadas para acreditar na IA como a melhor e mais brilhante fonte de verdade do planeta?

Quando eu estava escrevendo meu primeiro livro, AIDS INC., no 1988, comecei a conhecer modelos de informações médicas construídos artificialmente - modelos que poderiam se tornar produções de IA nos próximos anos do 10 ou 20.

Eu estava percorrendo as estantes da biblioteca de medicamentos biológicos da UCLA, procurando informações cruciais sobre vários exames médicos. Esses estudos publicados pouco conhecidos mostraram como os testes de diagnóstico não eram confiáveis. Mas, como descobri, essa informação não tinha lugar no currículo da faculdade de medicina. Em todos os círculos médicos convencionais, isso foi ignorado. Como se não existisse.

Eu encontrei o dados ignorados em volumes arquivados de revistas médicas nas prateleiras da biblioteca.

O que acontece quando esses volumes são enviados para os armazéns para armazenamento e ninguém mais os acessa?

O que acontece quando os bancos de dados médicos brilhantes e brilhantes da IA ​​dominam o cenário?

Parte do meu trabalho nos últimos anos da 35 tem mantido a verdade médica viva e diante dos leitores. Não há data de validade na verdade.

Quando você fornece dados suficientes à AI e conjuntos de suposições básicas, ele pode e irá construir um programa completo que dita uma série de ações que devem ser tomadas. Mas, por exemplo, suponha que você tenha dito a um programa de xadrez da IA ​​que os cavaleiros avançam apenas três quadrados à frente, as torres podem se mover na diagonal e os reis podem pular sobre outras peças. Você obterá um sistema de xadrez brilhante que tem pouca semelhança com o jogo de xadrez real.

É exatamente o que acontece quando muitas suposições médicas subjacentes -que são falsos ou grosseiramente incompletos- são inseridos em um sistema de diagnóstico e tratamento de IA.

E muita verdade útil e benéfica desaparecerá em segundo plano e se perderá.

Leia a história completa aqui…

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