Rede inteligente a ser controlada pela IA

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Nota: Os dois primeiros requisitos rígidos para a Tecnocracia registrados no 1934 diziam respeito ao estabelecimento de Smart Grid:

  • ‚ÄúRegistre em uma base cont√≠nua de 24 horas por dia a convers√£o l√≠quida total de energia.
  • ‚ÄúPor meio do registro da energia convertida e consumida, viabilizamos uma carga balanceada.‚ÄĚ

O ‚Äútornar poss√≠vel uma carga balanceada‚ÄĚ agora est√° sendo alcan√ßado pela intelig√™ncia artificial.

√Ä medida que mais fontes de energia renov√°veis ‚Äč‚Äčficam on-line, o armazenamento de energia cresce em import√Ęncia, especialmente quando o sol se p√Ķe todos os dias e o vento para de soprar. Os softwares preditivos de an√°lise e controle est√£o agora sendo aplicados ao problema do armazenamento de energia como uma maneira de monitorar e controlar os picos de demanda e conectar os sistemas de armazenamento √† emergente rede inteligente.

O exemplo mais recente vem da AutoGrid Systems Calif√≥rnia, desenvolvedora de uma ‚Äúplataforma de dados de energia‚ÄĚ que usa medidores inteligentes, sensores e outros dados de utilidades para gerar uma avalia√ß√£o em tempo real do consumo de energia e recomenda√ß√Ķes para uma distribui√ß√£o eficiente de energia. A AutoGrid, Redwood City, Calif√≥rnia, anunciou na segunda-feira (10 de dezembro) que a especialista em armazenamento de energia Electro Power Systems (EPS) usaria seu sistema de controle preditivo para construir e operar "usinas de energia definidas por software".

A tecnologia de controle preditivo tem como objetivo ajudar os clientes EPS a prever a demanda de energia e otimizar os sistemas de armazenamento e distribui√ß√£o de energia para fontes vari√°veis, como energia solar e ‚Äúusinas combinadas de calor e energia‚ÄĚ. As usinas definidas por software resultantes, baseadas nos algoritmos de an√°lise AutoGrid, foram projetadas para agregar recursos de armazenamento e distribui√ß√£o de energia. Os recursos combinados podem ser usados ‚Äč‚Äčpara aplica√ß√Ķes de rede, como gerenciar a resposta √† demanda ou determinar quanta energia renov√°vel pode ser comercializada no mercado mais amplo de eletricidade, disseram os parceiros.

O EPS de Paris, especializado em sistemas de armazenamento de hidrogênio, disse que a parceria com a AutoGrid ajudaria a acelerar a implantação da tecnologia de armazenamento de energia na emergente rede inteligente. A empresa de energia utilizará o software de análise e controle para "reduzir os encargos da demanda e participar de programas de flexibilidade da rede de concessionárias e mercados de eletricidade", afirmou o CEO da EPS, Carlalberto Guglielminotti, em comunicado.

A capacidade de reduzir as tarifas de demanda de energia por meio de ferramentas como análise preditiva é cada vez mais vista como outra maneira de reduzir os custos de energia. Os parceiros observaram que a demanda de energia flutuante representa a maioria da conta de energia elétrica para clientes comerciais e industriais. Por exemplo, a demanda por energia durante os períodos de pico do dia representa uma estimativa de 70 por cento da conta de eletricidade para clientes comerciais na Califórnia.

Apesar do crescimento de fontes de energia renov√°veis ‚Äč‚Äčcomo solar e e√≥lica, a variabilidade dessas fontes de energia torna o armazenamento de energia mais cr√≠tico, pois pode ser liberado quando o sol se p√Ķe e quando o pico de demanda aumenta.

A AutoGrid disse que as previs√Ķes precisas da demanda de energia exigem a captura e a previs√£o, por exemplo, de dados sobre a intera√ß√£o entre a produ√ß√£o solar e a carga de energia do edif√≠cio. A abordagem da usina definida por software foi projetada para capturar dados sobre picos reais de demanda. Esses dados podem ser usados ‚Äč‚Äčpara evitar ciclos de descarga desnecess√°rios em sistemas de armazenamento que prolongam sua vida √ļtil, reduzindo o n√ļmero de vezes que eles precisam ser recarregados.

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