Nota: Os dois primeiros requisitos rígidos para a Tecnocracia registrados no 1934 diziam respeito ao estabelecimento de Smart Grid:
“Registre em uma base contínua de 24 horas por dia a conversão líquida total de energia.
“Por meio do registro da energia convertida e consumida, viabilizamos uma carga balanceada.”
O “tornar possível uma carga balanceada” agora está sendo alcançado pela inteligência artificial.
À medida que mais fontes de energia renováveis ficam on-line, o armazenamento de energia cresce em importância, especialmente quando o sol se põe todos os dias e o vento para de soprar. Os softwares preditivos de análise e controle estão agora sendo aplicados ao problema do armazenamento de energia como uma maneira de monitorar e controlar os picos de demanda e conectar os sistemas de armazenamento à emergente rede inteligente.
O exemplo mais recente vem da AutoGrid Systems Califórnia, desenvolvedora de uma “plataforma de dados de energia” que usa medidores inteligentes, sensores e outros dados de utilidades para gerar uma avaliação em tempo real do consumo de energia e recomendações para uma distribuição eficiente de energia. A AutoGrid, Redwood City, Califórnia, anunciou na segunda-feira (10 de dezembro) que a especialista em armazenamento de energia Electro Power Systems (EPS) usaria seu sistema de controle preditivo para construir e operar "usinas de energia definidas por software".
A tecnologia de controle preditivo tem como objetivo ajudar os clientes EPS a prever a demanda de energia e otimizar os sistemas de armazenamento e distribuição de energia para fontes variáveis, como energia solar e “usinas combinadas de calor e energia”. As usinas definidas por software resultantes, baseadas nos algoritmos de análise AutoGrid, foram projetadas para agregar recursos de armazenamento e distribuição de energia. Os recursos combinados podem ser usados para aplicações de rede, como gerenciar a resposta à demanda ou determinar quanta energia renovável pode ser comercializada no mercado mais amplo de eletricidade, disseram os parceiros.
O EPS de Paris, especializado em sistemas de armazenamento de hidrogênio, disse que a parceria com a AutoGrid ajudaria a acelerar a implantação da tecnologia de armazenamento de energia na emergente rede inteligente. A empresa de energia utilizará o software de análise e controle para "reduzir os encargos da demanda e participar de programas de flexibilidade da rede de concessionárias e mercados de eletricidade", afirmou o CEO da EPS, Carlalberto Guglielminotti, em comunicado.
A capacidade de reduzir as tarifas de demanda de energia por meio de ferramentas como análise preditiva é cada vez mais vista como outra maneira de reduzir os custos de energia. Os parceiros observaram que a demanda de energia flutuante representa a maioria da conta de energia elétrica para clientes comerciais e industriais. Por exemplo, a demanda por energia durante os períodos de pico do dia representa uma estimativa de 70 por cento da conta de eletricidade para clientes comerciais na Califórnia.
Apesar do crescimento de fontes de energia renováveis como solar e eólica, a variabilidade dessas fontes de energia torna o armazenamento de energia mais crítico, pois pode ser liberado quando o sol se põe e quando o pico de demanda aumenta.
A AutoGrid disse que as previsões precisas da demanda de energia exigem a captura e a previsão, por exemplo, de dados sobre a interação entre a produção solar e a carga de energia do edifício. A abordagem da usina definida por software foi projetada para capturar dados sobre picos reais de demanda. Esses dados podem ser usados para evitar ciclos de descarga desnecessários em sistemas de armazenamento que prolongam sua vida útil, reduzindo o número de vezes que eles precisam ser recarregados.
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