Quando diversos programas de IA desenvolvem suas próprias linguagens para se comunicarem uns com os outros, os humanos podem ou não ser capazes de traduzir, especialmente se a IA aprender a construir sua própria criptografia para 'se esconder' dos humanos. ⁃ TN Editor
Igor Mordatch é trabalhando para construir máquinas que possam manter uma conversa. Isso é algo em que muitas pessoas estão trabalhando. No Vale do Silício, o chatbot agora é um palavra-chave de boa-fé. Mas Mordatch é diferente. Ele não é linguista. Ele não lida com as técnicas de IA que normalmente alcançam a linguagem. Ele é um roboticista que começou sua carreira como animador. Ele passou um tempo na Pixar e trabalhou em Toy Story 3, entre períodos como acadêmico em lugares como Stanford e a Universidade de Washington, onde ensinou robôs a se moverem como seres humanos. "Criar movimento a partir do zero é o que eu sempre me interessei", diz ele. Agora, toda essa experiência se reúne de maneira inesperada.
Nascido na Ucrânia e criado em Toronto, o garoto da 31 agora é pesquisador visitante na OpenAI, o laboratório de inteligência artificial iniciado pelo fundador da Tesla, Elon Musk, e pelo presidente da Y combinator, Sam Altman. Lá, Mordatch está explorando um novo caminho para as máquinas que não só podem conversar com os seres humanos, mas também entre si. Ele está construindo mundos virtuais em que os robôs de software aprendem a criar seu próprio idioma por necessidade.
Conforme detalhado em um trabalho de pesquisa publicado pela OpenAI nesta semana, Mordatch e seus colaboradores criaram um mundo no qual os robôs são encarregados de concluir determinadas tarefas, como mudar-se para um ponto específico. O mundo é simples, apenas um grande quadrado branco - todas as duas dimensões - e os robôs são de formas coloridas: um círculo verde, vermelho ou azul. Mas o objetivo deste universo é mais complexo. O mundo permite que os bots criem seu próprio idioma como uma maneira de colaborar, ajudando uns aos outros a concluir essas tarefas.
Tudo isso acontece através do que é chamado aprendizagem de reforço, a mesma técnica fundamental que sustentou AlphaGo, a máquina do laboratório DeepMind AI do Google que quebrou o antigo jogo do Go. Basicamente, os bots navegam em seu mundo através de tentativas e erros extremos, acompanhando cuidadosamente o que funciona e o que não funciona à medida que alcançam uma recompensa, como chegar a um ponto de referência. Se uma ação específica os ajuda a alcançar essa recompensa, eles sabem que continuam fazendo isso. Da mesma maneira, eles aprendem a construir sua própria linguagem. Dizer um ao outro para onde ir ajuda a todos a conseguir lugares mais rapidamente.
Como diz Mordatch: "Podemos reduzir o sucesso do diálogo para: Você acabou chegando à lata verde ou não?"
Para criar sua linguagem, os bots atribuem caracteres abstratos aleatórios a conceitos simples que aprendem enquanto navegam em seu mundo virtual. Eles atribuem caracteres uns aos outros, a locais ou objetos no mundo virtual e a ações como "ir para" ou "olhar". Mordatch e seus colegas esperam que, à medida que essas linguagens de bot se tornem mais complexas, as técnicas relacionadas possam traduzi-las. em idiomas como o inglês. Isso está muito longe - pelo menos como um software prático -, mas outro pesquisador da OpenAI já está trabalhando nesse tipo de "bot de tradutor".
Em última análise, diz Mordatch, esses métodos podem dar às máquinas uma compreensão mais profunda da linguagem, mostrando-lhes realmente por que a linguagem existe - e isso fornece um trampolim para uma conversa real, uma interface de computador com a qual os cientistas da computação sonham há muito tempo, mas nunca realmente conseguiram.
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