Continuando do Mobile e da Cloud First, o “AI First” está rapidamente se tornando uma das principais estratégias de solução para a indústria e os governos, como evidenciado pelos investimentos maciços em inteligência artificial (IA) nos bilhões. A IDC previu receitas de quase 50 bilhões em todo o mundo no 2020 a uma taxa composta anual de crescimento de 55. Mas não se trata apenas do crescimento dos negócios: a IA é potencialmente um dos aceleradores mais poderosos das Nações Unidas 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).
A "AI de tudo" é o tendência de alta tecnologia para 2017 e poderia ser um ponto de inflexão para a humanidade e os ODS.
O cientista de computação britânico Alan Turing fez previsões sobre o aprendizado de máquina no 1947. Avanço rápido para o 2017, quando o CEO da Microsoft, Satya Nadella, falando na Índia, chamou a IA de tecnologia de ponta, que hoje é realizada em agentes inteligentes, realidade aumentada e rápidos avanços em redes neurais profundas, fornecendo uma percepção humana fundamental.
A IA, por exemplo, está atualmente sendo usada para extrair oportunidades dos dados do sistema biométrico de identidade digital 1.1 da Índia, Aadhaar. As possibilidades foram discutidas entre os empresários do Festival de Ideias Fintech da Mesa Redonda de Serviços Financeiros CEO-summit em janeiro.
Esse é apenas um exemplo da sobreposição de amplificação de valor que poderia resultar desse período de aceleração sem precedentes de mudanças econômicas, culturais e sociais impulsionadas pelo que eu chamo de 'A Triple C':
- Automação;
- tempo Compressão em novas inovações;
- Convergência nas existências biológicas e digitais;
- onipresente Conectividade.
O catalisador subjacente de "A Triple C" é uma malha de IA digital criada pela crescente implantação do aprendizado de máquina - o "AI de tudo".
IA para o bem global - Acelerando os ODS
Então, como o poder da IA pode ser aproveitado para o bem social? Como isso pode acelerar os ODS? Há um número crescente de casos de uso de IA que habilitam os ODS. Aqui estão alguns deles:
ODS 1: Sem pobrezaA IA fornecerá alocação de recursos em tempo real por meio de mapeamento por satélite e análise de dados da pobreza.
SDG 2: fome zeroA produtividade agrícola é aumentada através da análise predicativa de imagens com drones automatizados e de satélites. Quase 50% das colheitas são perdidas por desperdício, excesso de consumo e ineficiências de produção. As perdas na produção animal são 78%.
SDG 3: boa saúde e bem-estarOs programas e diagnósticos preventivos de saúde são aprimorados significativamente por meio da IA, levando a novas descobertas científicas. Existem 8 bilhões de dispositivos móveis com câmeras de smartphone sendo usadas para diagnosticar distúrbios cardíacos, oculares e sanguíneos; sensores de microfone e movimento que fornecem informações sobre a densidade óssea e osteoporose - e gerenciam os remotos de câncer, diabetes e doenças crônicas.
SDG 4: educação de qualidadeMentores virtualizados e inteligentes e aprendizado personalizado responsivo estão revolucionando a educação e melhorando a participação e os resultados - todos com tecnologia de IA. Fornecedores online como
Coursera informações granulares produzidas pela IA para um aprendizado eficaz. Análise de Big Data está melhorando as taxas de graduação de estudantes universitários de baixa renda e de primeira geração em 30%, identificando sinais de alerta antes do abandono para permitir intervenções direcionadas.
ODS 5: Igualdade de gêneroAo identificar e corrigir o viés de gênero, automatizar / aumentar ainda mais as tarefas, a IA está capacitando as mulheres para o crescimento e novas oportunidades.
SDG 6: Água limpa e saneamentoA Internet das Coisas (IoT) e os sensores que alimentam a IA de Tudo estão prevendo padrões de saneamento e consumo para melhorar o abastecimento de água e saneamento.
SDG 7: energia acessível e limpaA energia verde em todas as suas formas está melhorando continuamente para aumentar a produção e mais eficiência pela análise em tempo real da IA.
SDG 8: trabalho decente e crescimento econômicoApesar das preocupações legítimas sobre a automação substituir trabalhos, o aumento da IA e a automação direcionada por dispositivos inteligentes podem melhorar o ambiente de trabalho, aumentar a produtividade e ser um fator significativo do crescimento econômico.
SDG 9: inovação e infraestrutura do setorA nova fabricação híbrida que incorpora sensores AI, IoT e impressão 4D está remodelando as indústrias, representando o 'A Triple C', e produzindo inovação exponencial sem precedentes na história do mundo.
SDG 10: Desigualdades reduzidasO aumento humano usando dispositivos inspirados em IA, interna e externamente, fornece super sentidos e conhecimento, capacidades físicas aprimoradas e corrige deficiências, gerando uma sociedade mais igualitária e inclusiva.
SDG 11: cidades e comunidades sustentáveisA IA de Tudo, a malha digital da AI, alimentada pela onipresente IoT, dispositivos inteligentes e dispositivos de vestir, já está impactando cidades inteligentes e ajudando a criar comunidades sustentáveis.
SDG 12: Consumo e produção responsáveisA IA está produzindo níveis ótimos de consumo e produção com fazendas verdes verticais, eliminando o desperdício e melhorando bastante a produtividade e a eficiência de recursos.
SDG 13: Ação climáticaA análise de dados das mudanças climáticas e a modelagem climática infundida com IA prevê problemas e desastres relacionados ao clima.
SDG 14: Vida abaixo da águaO reconhecimento de padrões pode rastrear a migração da vida marinha, níveis populacionais e atividades de pesca para aprimorar ecossistemas marinhos sustentáveis e combater a pesca ilegal.
SDG 15: Vida em terraO reconhecimento de padrões, a teoria dos jogos e as amplas aplicações da ciência da computação podem rastrear a migração de animais terrestres, níveis populacionais e atividades de caça para aprimorar ecossistemas terrestres sustentáveis e combater a caça ilegal.
ODS OXUMX: Paz, justiça e instituições fortesA aplicação cuidadosa da IA pode reduzir a discriminação, a corrupção e gerar amplo acesso a serviços inteligentes de governo eletrônico, personalizados e responsivos. A IA pode ficar significativamente à frente das ameaças cibernéticas globais, o Cyber Kill Chain, de uma maneira que não era possível antes.
SDG 17: Parcerias para objetivosA colaboração multissetorial é essencial para o desenvolvimento seguro, ético e benéfico da IA. A UIT está trabalhando com outras agências das Nações Unidas e os Fundação XPRIZE, para organizar o "AI para uma boa cúpula global”Em Genebra, Suíça, de 7 a 9 junho. A cúpula reunirá governos, indústria, academia e sociedade civil para explorar o desenvolvimento responsável da IA centrada no ser humano na solução dos grandes desafios da humanidade, incluindo a aceleração dos importantes ODS.
Os desafios solucionáveis com a IA
Tão forte quanto o potencial para o bem, no entanto, a IA também traz consigo alguns desafios significativos.
Uma equipe de estudiosos trabalhando para proteger o planeta de ameaças existenciais classificou a AI nº 1 de dez maiores ameaças que a humanidade enfrenta. Os desafios éticos foram debatidos ativamente em um Painel de discussão do ACM sobre ética na IA com as luminárias Joanna Bryson, Francesca Rossi, Stuart Russell, Michael Wooldridge, Nicholas Mattei e Rosemary Paradis.
O impacto da tecnologia no emprego já é um desafio, com mais de 60% dos empregos potencialmente sendo automatizados no curto prazo. A China, com sua base de fabricação e a necessidade de lidar com custos mais altos de mão-de-obra, é agora o principal produtor de pesquisa em IAe possui o maior investimento. Co-fundador da Microsoft Bill Gates sugere tributar robôs que aceitam empregos.
Questões de responsabilidade também se destacam, com a Parlamento Europeu, por exemplo, solicitando novas regras de responsabilidade. “São necessárias regras em toda a UE para o campo da robótica em rápida evolução, por exemplo, para impor padrões éticos ou estabelecer a responsabilidade por acidentes envolvendo carros sem motorista”, afirmam os eurodeputados numa resolução votada em fevereiro da 16. Os eurodeputados solicitam que a Comissão Europeia proponha regras sobre robótica e inteligência artificial, a fim de explorar plenamente seu potencial econômico e garantir um nível padrão de segurança. As áreas de foco incluíam regras de responsabilidade, o impacto dos robôs na força de trabalho, um código de conduta ética e uma nova agência européia de robótica.