A Intel geoespacial está transformando o mundo

Existem bilhões de sensores coletando dados em todos os lugares da Terra e centenas de satélites de observação da Terra monitorando a saúde do planeta. A miniaturização da eletrônica permite a produção de cargas úteis cada vez menores para Cubosats, drones e sistemas de monitoramento terrestres. Enquanto isso, a computação baseada em nuvem está fornecendo o poder computacional para experimentar novos modelos de negócios, disponibilizando dados geoespaciais por meio de plataformas quase em tempo real.

O insight geoespacial é uma informação importante para permitir o mundo autônomo e conectado que estamos construindo hoje. Ele permite que os carros percorram uma rodovia, rastreiem ativos em projetos de engenharia civil de grande escala ou reduzam a poluição da cidade e as emissões de carbono por meio de um melhor monitoramento, por exemplo. Minha previsão é que nos próximos cinco anos, empresas de qualquer tamanho farão uso de percepções geoespaciais para obter uma vantagem crítica. Trabalhar com dados melhores ajudará a identificar riscos e oportunidades mais rapidamente, explorando padrões emergentes antes da competição. Embora os insights geoespaciais possam desbloquear bilhões em organizações e redes globais, a plena realização econômica desse novo paradigma ainda está para ocorrer e não é garantida.

Em #ThePowerOfPlace - Um futuro sustentável com insights de localização, líderes da indústria e pensadores emergentes discutem como inovadores intersetoriais podem derivar valor econômico real do uso de dados geoespaciais.

Uma nova infraestrutura de conhecimento de dados

Na era digital, as tecnologias geoespaciais estão revolucionando a economia. Da navegação no transporte público ao monitoramento de cadeias de suprimentos e ao projeto de caminhos de distribuição eficientes, serviços digitais baseados em localização, dados de observação da Terra (EO) e análises e percepções geoespaciais tiveram um crescimento exponencial. O aprendizado de máquina e outros desenvolvimentos em ciência de dados estão facilitando análises muito mais sofisticadas de dados geoespaciais do que era possível anteriormente. Alguns se referem a este desenvolvimento como Geoespacial 2.0.

No Geoespacial 2.0, o setor está passando de uma indústria vertical para um habilitador horizontal, onde o valor da inteligência geoespacial é capturado em muitas indústrias.

Agora é necessário estabelecer a base de conhecimento para apoiar os inovadores geoespaciais. Geospatial 2.0 coloca ênfase na contextualização dos desafios que o mundo enfrenta hoje. Ele combina dados baseados em localização e dados não geográficos para fornecer uma rica camada de informações que cria valor para empresas e consumidores.

No núcleo do Geospatial 2.0 está uma infraestrutura de dados e conhecimento onde dados geo e não geográficos são adquiridos, transformados e entregues no mercado emergente de dados geoespaciais. Aqui, os dados são publicados em agregadores inteligentes com foco vertical para operação B2B, onde novos produtos e serviços são criados e disponibilizados para usuários finais por meio do modelo de entrega de plataforma como serviço (PaaS), fluxo de trabalho baseado em nuvem de próxima geração e mercados. Construir esta cadeia de valor geoespacial e apoiar soluções para atingir maturidade tecnológica e comercial, requer uma mudança radical não apenas na forma como lidamos com dados, padrões de dados e integração de dados, mas também na forma como apoiamos uma mudança de paradigma de negócios, licenciamento e regulamentação modelos. Um novo modelo econômico baseado na cooperação intersetorial e uma base de dados geoespaciais compartilhados precisa emergir, e está de fato emergindo.

A Economia Colaborativa

Para criar um novo valor na economia, a análise geoespacial deve se tornar mais interdisciplinar e passar de um modelo comercialmente competitivo para um modelo colaborativo. A comunidade geoespacial deve utilizar habilidades de toda a sociedade, com uma gama de experiências - muitas das quais não virão imediatamente do GIS, do espaço ou do mundo corporativo. É somente por meio de uma compreensão profunda das necessidades e problemas específicos dos usuários que a inovação impulsionada pela tecnologia pode fazer a transição da P&D para a economia real. Para enfrentar os desafios globais e capitalizar as oportunidades de mercado, devemos também incentivar o compartilhamento de dados e a colaboração. Atualmente, os proprietários de dados não são incentivados a retirar os dados do silo e disponibilizá-los, porque não há confiança de que eles poderão compartilhar facilmente o valor que está sendo criado com eles. Construir confiança é crucial para quebrar silos de dados e fornecer novos insights e valor compartilhado.

Pensando em Sistemas

Nosso planeta é um sistema de sistemas e, no entanto, frequentemente adotamos uma abordagem isolada para planejar nosso ambiente construído, o que impede o progresso em direção a objetivos econômicos, sociais e ambientais mais amplos. Há uma necessidade de maior intercâmbio entre as organizações para compreender os impactos de seu trabalho além dos limites de seu sistema, para aproveitar sinergias e mitigar compensações e trabalhar juntos para o objetivo maior de maior bem-estar humano na Terra. Vamos imaginar uma cidade inteligente do Reino Unido, alimentada por provedores de soluções de tecnologia - luzes de rua inteligentes da Telensa de Cambridge, tecnologia de sinalização de carona da Xooox de Londres, dados de tráfego e análises da Tracsis de Leeds e eletricidade (recentemente aprovada no Reino Unido) software de scooter fornecido pela JoyRide, com sede na Suécia. Individualmente, esses fornecedores de tecnologia podem oferecer aos residentes do Reino Unido uma melhoria na qualidade de vida por conta própria, mas é a integração dessas atividades como um conjunto holístico e interconectado de soluções que pode criar um impacto positivo maior do que a soma de suas partes.

“Os dados geoespaciais fornecem uma linha comum entre os conjuntos de dados, uma estrutura para que eles sejam gerenciados coletivamente, construindo percepções acionáveis ​​sobre o sistema de sistemas como um todo”, compartilha Caroline Zimm, IIASA.

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