WEF: Os seres humanos não são feitos para repetição - é hora de a IA assumir a fabricação

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Esta é a visão limitada da Tecnocracia: livre-se de funcionários que respiram CO2, inconstantes e instáveis ​​e substitua-os por IA. O que poderia dar errado? Bem, nenhum emprego é igual a nenhum poder de compra. A única resposta do Tehcnocrat é a Renda Básica Universal, mas sem o pagamento de salários tributáveis, de onde viria esse dinheiro? ⁃ Editor TN

Nos últimos anos 30, o produto interno bruto (PIB) em todo o mundo tem diminuído. Onde o investimento de capital e os aumentos de mão-de-obra são motores tradicionais da produção, estamos agora em uma encruzilhada na qual não podemos mais sustentar o nível de investimento para impulsionar os níveis de crescimento que o mundo deseja. Essa situação é refletida no setor industrial, em que a idade média das fábricas americanas excede os anos 20, mas, na maioria das vezes, suas operações e níveis de produção não melhoraram significativamente desde que foram introduzidas.

No entanto, a Accenture acredita que as perspectivas não devem ser sombrias e sombrias, e que o investimento em IA tem o potencial de dobrar as taxas de crescimento econômico anual das principais economias desenvolvidas, como a Alemanha, e triplicar a taxa econômica do Japão pela 2035. No setor de manufatura, a Accenture acredita que o poder das tecnologias de IA aumentará a lucratividade em 39%, aumentando o GVA (valor agregado bruto) em quase US $ 4 trilhões em 2035.

A alta dependência da manufatura de máquinas e seu ambiente de operações herdado, em que as equipes contam com a experiência do operador para orientar suas tomadas de decisão, o tornam um candidato ideal para obter alto retorno sobre os investimentos quando o setor investe em IA.

A IA pode aumentar a produtividade e capacitar as forças de trabalho para trabalhar de maneira mais inteligente de três maneiras:

1. Automação inteligente

2. Melhoria da força de trabalho e ativos

3. Acelere a inovação

A IA e seus recursos de autoaprendizagem podem ser especialmente valiosos para indústrias como a manufatura automotiva, que possuem até processos 300 envolvendo operadores humanos e robôs trabalhando juntos para criar um produto para seus clientes.

Sem a IA, um operador humano definirá os diferentes parâmetros para o processo e a saída com base em sua experiência, mas quaisquer erros serão encontrados apenas posteriormente. O custo desses erros pode resultar em uma taxa mais alta de sucata sendo produzida, levando o fabricante a não atender o pedido de um cliente a tempo, além de aumentar seus próprios custos de produção.

Em um ambiente com IA, os parâmetros serão controlados pela AI; sempre que os parâmetros ficarem fora das especificações, os sistemas alimentados por IA não apenas notificarão, mas eventualmente os controlarão antes que afetem a qualidade do produto. Isso só é possível devido à capacidade dos sistemas de análise com inteligência artificial de se aprofundar nos dados que, de outra forma, levariam semanas ou meses para analisar manualmente os milhões de pontos de dados gerados nos andares de operações atuais. Ao monitorar a qualidade da produção durante todo o processo, os ambientes com IA produzem resultados de melhor qualidade, menos sucata e seus custos operacionais são reduzidos. A IA traz inteligência para a automação - permitindo que as empresas industriais não apenas sejam mais eficientes, como também dê tempo aos operadores para extrair mais valor de seus processos e tomar decisões estratégicas baseadas em dados.

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