Nota TN: O crescimento da IA é impressionante. Em 2012, uma startup de tecnologia chamada CrowdFlower vendeu cerca de 2 milhões de linhas de dados de planilha para os clientes usarem no treinamento de seus sistemas de IA. Em 2015, eles venderam quase 100,000,000 milhões. O campo está se acelerando de acordo com uma progressão geométrica. Muito da IA está sendo aplicado a tarefas simples e lineares como reconhecimento de imagem, mas os aplicativos maiores permanecem na análise dos chamados big data - e é precisamente aqui que a Tecnocracia entrará em ação.
Depois de meia década de avanços silenciosos em inteligência artificial, 2015 foi um ano marcante. Os computadores estão mais inteligentes e aprendem mais rápido do que nunca.
O ritmo de avanço em IA está "na verdade acelerando", disse Jeff Dean, pesquisador sênior do Google. Para comemorar suas realizações e planejar o ano que se segue, Dean e muitas das outras mentes importantes da IA estão se reunindo em Montreal esta semana na conferência de Sistemas de Processamento de Informação Neural. Tudo começou em 1987 e se tornou um evento obrigatório para muitas empresas do Vale do Silício nos últimos anos, graças à explosão da IA. O NIPS foi onde o CEO do Facebook, Mark Zuckerberg, escolheu em 2013 para anunciar os planos da empresa de formar um laboratório de IA e onde uma startup chamada DeepMind mostrou uma IA que podia aprender a jogar jogos de computador antes de ser adquirida pelo Google.
Deve haver muito o que discutir esta semana. Os avanços sem precedentes na pesquisa de IA neste ano podem ser atribuídos a uma confluência de fatores nerd. Por um lado, a infraestrutura de computação em nuvem é muito mais poderosa e acessível, com a capacidade de processar informações complexas. Existem também conjuntos de dados mais abundantes e ferramentas de desenvolvimento de software gratuitas ou baratas para os pesquisadores trabalharem. Graças a isso, uma classe crucial de tecnologia de aprendizagem, conhecida como redes neurais, passou de proibitivamente cara a relativamente barata.
Isso levou a uma rápida aceitação pelas maiores empresas do setor de tecnologia, incluindo Google, Facebook e Microsoft. Cada um opera seu próprio laboratório de IA, que realiza pesquisas importantes no campo e publica muitas delas para a comunidade acadêmica desenvolver. Este ano, os pesquisadores do Google conseguiram a capa da revista científica Nature com um sistema que pode aprender a jogar e dominar jogos antigos do Atari sem instruções. O Facebook criou uma maneira de permitir que os computadores descrevam imagens para pessoas cegas; A Microsoft exibiu um novo sistema Skype que pode traduzir automaticamente de um idioma para outro; e a IBM destacou a IA como uma de suas áreas de maior potencial de crescimento.
As startups também estão contribuindo significativamente para a IA. A Preferred Networks está fazendo sistemas de IA que irão para robôs industriais feitos pela Fanuc do Japão, e a Indico Data Labs trabalhou com um pesquisador do Facebook para ensinar um computador a pintar rostos usando seu próprio tipo de imaginação.
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